摘 要：文章主要從新媒體技術(shù)發(fā)展、媒介融合、傳媒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、新媒體傳播模式、新媒體政策及其治理、新媒體在社會(huì)、政治、文化領(lǐng)域的影響、網(wǎng)絡(luò)輿論七個(gè)方面對(duì)2017年新媒體研究的論文進(jìn)行了整理，以期梳理出2017年新媒體研究的關(guān)注熱點(diǎn)、突破及趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，新媒體技術(shù)、媒介融合、網(wǎng)絡(luò)輿論是這年的三大研究重點(diǎn)，尤其是人工智能技術(shù)在傳播領(lǐng)域的發(fā)展及其所帶來(lái)的變化，媒介融合如何進(jìn)入深度融合，還有將輿論置于更為宏大的視角中以更好地揭示其社會(huì)意義等議題受到了學(xué)界的重點(diǎn)關(guān)注。

關(guān)鍵詞：新媒體；媒介融合；人工智能；網(wǎng)絡(luò)輿論

中圖分類(lèi)號(hào)：G21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2018）05-0020-04

近年來(lái)，新媒體憑借新技術(shù)迭代發(fā)展，學(xué)界對(duì)新媒體的研究亦逐漸呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。2017年的新媒體研究涉獵廣泛，筆者以中國(guó)期刊網(wǎng)CNKI為數(shù)據(jù)庫(kù)，以新媒體、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、全媒體等為關(guān)鍵詞，對(duì)國(guó)內(nèi)2017年1月1日至2017年12月31日的期刊論文進(jìn)行了檢索，剔除掉書(shū)評(píng)等文本后，收集到新聞與傳媒領(lǐng)域CSSCI期刊來(lái)源論文數(shù)百篇。本文主要從新媒體技術(shù)發(fā)展、媒介融合、傳媒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、新媒體傳播模式、新媒體政策及其治理、新媒體在社會(huì)、政治、文化領(lǐng)域的影響、網(wǎng)絡(luò)輿論七個(gè)方面對(duì)所收集到的論文進(jìn)行整理，以期梳理出2017年新媒體研究的關(guān)注熱點(diǎn)、突破及趨勢(shì)。

一、新媒體技術(shù)發(fā)展研究

習(xí)近平指出：“以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢(shì)待發(fā)，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)日新月異……將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來(lái)革命性變化。”[1]2017年的新媒體研究多聚集于技術(shù)面向，學(xué)者們主要將目光投注于人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，對(duì)其所帶來(lái)的變革、問(wèn)題及其發(fā)展路徑進(jìn)行了探討。

（一）人工智能技術(shù)

2017年被稱(chēng)為“人工智能”元年。皮埃羅?斯加魯菲（Piero Scaruffi）曾指出人工智能與機(jī)器人寫(xiě)作是未來(lái)媒體十大發(fā)展趨勢(shì)之一。[2]現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在新聞生產(chǎn)和新聞分發(fā)方面。

從新聞生產(chǎn)方面，“機(jī)器人寫(xiě)作”“智能化新聞”等都是人工智能滲透于新聞業(yè)的具體表現(xiàn)。學(xué)者們具體結(jié)合國(guó)外的Narrative Science、AX Semantics或國(guó)內(nèi)的Dreamwriter、快筆小新、 Xiaomingbot等寫(xiě)作軟件，圍繞機(jī)器寫(xiě)作對(duì)新聞生產(chǎn)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇展開(kāi)了論述。目前，智能化在新聞行業(yè)的運(yùn)用還處于初級(jí)階段，多數(shù)機(jī)器人“有能”而“無(wú)智”，其從事的工作也基本屬于無(wú)智式勞動(dòng)——不具備價(jià)值判斷力。[3]但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，彭蘭認(rèn)為未來(lái)的機(jī)器寫(xiě)作也許會(huì)逐漸形成自己的寫(xiě)作風(fēng)格，在某些領(lǐng)域生成個(gè)性化作品。[4]喻國(guó)明、姚飛也表示，在內(nèi)容生產(chǎn)方面，機(jī)器新聞寫(xiě)作將會(huì)在明年有更多風(fēng)格化方面的嘗試。[5]

從新聞分發(fā)方面，憑借機(jī)器算法的智能分發(fā)和個(gè)性化推薦是人工智能新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)的厘革，但盡管算法提高了信息整合與傳播的效率，學(xué)者們?nèi)詫?duì)潛藏于算法中的問(wèn)題提出了質(zhì)疑：一方面，由算法衍生的“信息繭房”效應(yīng)會(huì)令用戶(hù)逐漸失去對(duì)外界的全面感知，使得社會(huì)整合困難；[4]另一方面，算法的運(yùn)行參數(shù)由開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)，并由具備價(jià)值觀(guān)或利益特權(quán)的預(yù)期用戶(hù)進(jìn)行配置，設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀(guān)和預(yù)期用途將滲透于算法的設(shè)計(jì)與功能之中。[3]有學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前用戶(hù)洞察和算法還存在局限性，好的算法需要依靠關(guān)系數(shù)據(jù)以解決對(duì)用戶(hù)需求的“洞察”，但其資源的獲得需要開(kāi)放關(guān)系數(shù)據(jù)資源，這是當(dāng)前難以突破的困境。[5]

未來(lái)，算法還會(huì)參與到創(chuàng)作、審核、互動(dòng)過(guò)程中，算法所擁有的強(qiáng)大力量也使得以用戶(hù)為導(dǎo)向的新聞、信息生產(chǎn)趨勢(shì)正在形成。智能化時(shí)代下，如何堅(jiān)守新聞專(zhuān)業(yè)性，如何堅(jiān)持價(jià)值引導(dǎo)，是傳媒工作者需要面對(duì)的重要課題。[3]有學(xué)者提出，盡管個(gè)性化算法在對(duì)用戶(hù)需求的解讀與匹配方面還會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展而優(yōu)化，但它不能成為未來(lái)新聞行業(yè)唯一的分發(fā)方式。媒體工作者也需要對(duì)算法加強(qiáng)警惕，更加敏銳地察覺(jué)由算法所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題（特別是信息偏見(jiàn)與不均衡問(wèn)題）。[4]

（二）虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

隨著VR視覺(jué)傳播技術(shù)開(kāi)始向媒體靠攏，VR話(huà)題成為了傳媒領(lǐng)域的熱點(diǎn)，而媒體與VR技術(shù)的進(jìn)一步結(jié)合，也為學(xué)界提供了新的研究對(duì)象。有學(xué)者認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)代表著未來(lái)媒體的發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛應(yīng)用空間。[6]

與新媒體所構(gòu)建的符號(hào)化虛擬環(huán)境不同的是，VR/AR技術(shù)為用戶(hù)直接體驗(yàn)三維虛擬世界提供了途徑，將用戶(hù)置身于臨場(chǎng)化環(huán)境中，[4]媒體運(yùn)用VR/AR技術(shù)所生產(chǎn)的“沉浸式新聞”，就為用戶(hù)營(yíng)造了一種“身臨其境”的在場(chǎng)感。[7]虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)正在逐步邁向發(fā)展成熟的過(guò)程中，VR視覺(jué)傳播的新媒體報(bào)道也逐步得到認(rèn)識(shí)和接受，但有學(xué)者認(rèn)為，VR要成為下一代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主角，仍有相當(dāng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的距離。[8]此外，也有研究者提出VR、AR隱藏著巨大的信息安全、信息失真等風(fēng)險(xiǎn)及倫理困境，需要人們理性和審慎對(duì)待。[6]

總的來(lái)說(shuō)，諸如人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)正推動(dòng)著傳媒生態(tài)、業(yè)態(tài)的重構(gòu)，但人們的技術(shù)焦慮也隨之升起。技術(shù)的發(fā)展不會(huì)停止，人與技術(shù)之間也并非不可調(diào)和的關(guān)系，相對(duì)于“恐慌”而言，重要的是要在技術(shù)創(chuàng)新中彰顯“人的主體價(jià)值”。技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)是人的發(fā)展，而技術(shù)是否有益于提升人的理性和自由，是否有助于人類(lèi)更加自由地流動(dòng)、靈活地掌控與更加理性地思考，則應(yīng)該成為我們看待一切技術(shù)的價(jià)值。[9]正如凱文?凱利（Kevin Kelly）所說(shuō)：“人類(lèi)既是技術(shù)元素的主宰者，也是它的奴隸……我們將始終對(duì)科技存在矛盾心理，難以做出選擇?？墒俏覀兊膿?dān)憂(yōu)不應(yīng)該包括是否擁抱科技……而是與它共進(jìn)退?！盵10]

二、媒介融合

目前，我國(guó)媒體融合已進(jìn)入深度融合時(shí)期，據(jù)所收集的文本來(lái)看，2017年我國(guó)學(xué)者多數(shù)對(duì)媒體融合進(jìn)入深度融合時(shí)期所浮現(xiàn)的問(wèn)題及其推進(jìn)策略進(jìn)行了研究。

有學(xué)者認(rèn)為，我國(guó)媒體深度融合中關(guān)于媒體融合發(fā)展的認(rèn)識(shí)還存在著諸多誤區(qū)，而數(shù)字技術(shù)、跨媒運(yùn)營(yíng)管理人才的稀缺則導(dǎo)致了深度融合中“兵源不足”。此外，盈利模式的不成熟，也是阻礙深度融合進(jìn)程中的“瓶頸”。[11]為此，明晰媒體融合的發(fā)展方向，了解媒體融合在不同階段的深層意涵，才能推動(dòng)媒體融合進(jìn)一步發(fā)展。[12]

2017 年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展邁入“下半場(chǎng)”，媒介融合的訴求從“大而全”向“專(zhuān)而精”發(fā)生了轉(zhuǎn)移。[13]而當(dāng)下的媒介融合基本都以生產(chǎn)者或傳播者的角度為主，喻國(guó)明認(rèn)為這種融合的起點(diǎn)邏輯是錯(cuò)誤的，媒介融合正確而有效的邏輯起點(diǎn)應(yīng)該是市場(chǎng)融合和需求融合，用戶(hù)需求、消費(fèi)和市場(chǎng)的改變與現(xiàn)實(shí)才應(yīng)當(dāng)是決定媒介融合方式及其構(gòu)造的基本出發(fā)點(diǎn)。[14]

如何實(shí)施有效深度融合，是推進(jìn)媒體融合發(fā)展，建設(shè)新型主流媒體中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。[15]鄭自立認(rèn)為，為推進(jìn)媒體深度融合，應(yīng)當(dāng)在深化管理體制改革，加強(qiáng)對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，健全以IP開(kāi)發(fā)為核心的盈利模式，完善扶持政策等方面入手。此外，還應(yīng)做好財(cái)政補(bǔ)貼、專(zhuān)項(xiàng)試點(diǎn)等方面的工作，鼓勵(lì)主流媒體企業(yè)提供公益性、全媒體傳媒文化服務(wù)，以激發(fā)深度融合發(fā)展的市場(chǎng)潛力。                                  

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